a. t berpasang

Subjek  yang sama menilai kedua-dua produk

b. t-bebas

Jika kita ingin menentukan sama ada terdapat kesan turutan untuk produk, kita gunakan formula t-bebas.  Respon-respon dari subjek yang menilai produk A dalam posisi pertama akan dibanding dengan respon-respon terhadap produk A yang dihidang dalam posisi kedua.

Bagi t-berpasang, setiap pemerhatian sampel pertama mempunyai pemerhatian yang berkaitan pada sampel kedua.

Bagi t-bebas, pemerhatian pada sampel pertama tidak dikaitkan dengan pemerhatian pada sampel kedua.

Contoh t-bebas:

Ujian dilakukan untuk melihat sama ada terdapat kesan pada paras kolesterol bagi 2 populasi yang mengambil kontraseptif secara oral dan populasi yang tidak mengambil kontraseptif.

_________________________________________________________________________________________
 
                                                                                                        Kolesterol serum  ( mg % )
                                                                            Tanpa kontraseptif                                        Kontraseptif  oral
__________________________________________________________________________________________

                                                                                   163                                                             132
                                                                                   157                                                             147
                                                                                   245                                                              177
                                                                                   169                                                              126
                                                                                     93                                                              213
                                                                                    110                                                             219
                                                                                 _______                                                     _______
 
EY                                                                                   937                                                          1014 EY²                                                                             160553                                                      179568
Ey²                                                                                                          14225                                                          8202
S²                                                                                                                2845                                                         1640
df = 2 (n -1 )                                                                      5                                                                5
Y bar                                                                                 156                                                          169
Sy bar                                                                                   21.8                                                        16.5

Hipotesis ( ujian 2 hujung ):

Ho: u₁ = u₂

Ha: u₁ # u₂

_{Varians terkumpul:}

_S2      =   Ey21   +   E y22         14225 + 8202
         -------------------   =   ----------------  =  2242.7
          n1 + n2  - 2                   6 + 6 - 2
 
Ralat piawai bagi perbezaan:

S_D bar   =  (2S²)^1/2      =   2 ( 2242.7 )
                  ( ---)         -----------------     =  27.3
                 (  n  )                  6
 
Statistik ujian:

t  =  ( Y 1  - Y 2 ) - Ud   =  ( 156 - 169 ) -  0  = -0.476
                                          -----------------
                                              27.3

Kebarangkalian statistik ujian ( df = 10 ):

Dari jadual, kolum bersamaan 0.05 dan baris bersamaan 10 darjah kebebasan. Nilai kritikal ialah 2.228. Jika nilai yang dikira bagi t ialah  ( iaitu -o.476 ) lebih besar dari 2.228 atau kurang dari -2.228, kita tolak hipotesis nul.
Oleh kerana nilai yang dikira berada di antara nilai kritikal. kita terima hipotesis nul. Maka tiada perbezaan pada paras kolesterol darah di antara populasi yang mengambil kontraseptif dan populasi yang tidak mengambil kontraseptif.
________________________________________________________________________________________________

Contoh bagi ujian t-berpasang: Sila rujuk pada Larmond.Laboratory Methods for Sensory Evaluation of Foods. Pg. 58.
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                 Seterusnya